October 20, 2026

Strukturierte Daten und llms.txt: Die technischen Grundlagen für KI-Suche

Strukturierte Daten und llms.txt: Die technischen Grundlagen für KI-Suche

Die technischen Grundlagen, mit denen KI-Suche Ihr Unternehmen versteht, sind strukturierte Daten auf Ihrer Website, sauberes und lesbares HTML sowie ein Crawler-Zugang, der nicht versehentlich blockiert ist. llms.txt ist eine neuere, optionale Datei, die manche Websites ergänzen. Sie ist allerdings ein Vorschlag aus der Community, kein etablierter Standard, und die großen Suchanbieter haben nicht bestätigt, dass sie darauf zurückgreifen. Bringen Sie zuerst die Grundlagen in Ordnung und entscheiden Sie dann über llms.txt.

Das ist die technische Ebene dessen, was wir Generative Engine Optimization nennen. Wenn der Begriff neu für Sie ist, beginnen Sie mit Was ist Generative Engine Optimization?

Strukturierte Daten: Maschinen sagen, was Ihre Seite bedeutet

Strukturierte Daten sind ein kleiner Codeblock, meist im Format JSON-LD, der Ihre Inhalte mit dem gemeinsamen Vokabular von schema.org beschreibt. Ein Mensch liest „FADETOBLACK, München, Videoproduktion“. Strukturierte Daten machen es eindeutig: Das ist eine Organisation, das ist ihre Adresse, das sind ihre Leistungen, das ist der Gründer. Google beschreibt strukturierte Daten als Hilfe, Seiteninhalte zu verstehen, und dieselbe Klarheit hilft jedem System, das Ihre Website liest.

Diese Typen sind für Dienstleister am wichtigsten:

  • Organization oder LocalBusiness: Name, Logo, Adresse, Kontakt und Verweise auf Ihre offiziellen Profile über die Eigenschaft sameAs. So wird Ihre Website mit LinkedIn, Instagram und YouTube verknüpft.
  • Service: was Sie anbieten, für wen und wo.
  • Person: Gründer und Fachleute mit ihrer Rolle, damit Autorschaft und Expertise zuordenbar sind.
  • Article oder BlogPosting: Autor, Veröffentlichungsdatum und Thema jedes Beitrags.
  • FAQPage: Fragen und Antworten in maschinenlesbarer Form. Google hat FAQ-Rich-Results in der Suche 2023 auf wenige autoritative Websites beschränkt, das Markup beschreibt Ihre Inhalte aber weiterhin klar.

Faustregel: Strukturierte Daten müssen dem sichtbaren Seiteninhalt entsprechen. Aussagen auszuzeichnen, die nicht auf der Seite stehen, verstößt gegen Googles Richtlinien und kostet Vertrauen.

Die Grundlagen, die oft vergessen werden

  • Crawler-Zugang: Prüfen Sie Ihre robots.txt. KI-Anbieter nutzen eigene Crawler, etwa GPTBot und OAI-SearchBot von OpenAI. Wer sie pauschal blockiert, manchmal über eine Sicherheitseinstellung, die nie bewusst gewählt wurde, ist für diese Systeme unsichtbar.
  • Text im HTML, nicht nur in Bildern oder Skripten: Zentrale Aussagen zu Ihren Leistungen sollten als echter Text auf der Seite stehen, nicht nur in einem Video, einem PDF oder in Inhalten, die erst nach Skripten erscheinen.
  • Klare Seitenstruktur: ein Thema pro Seite, aussagekräftige Überschriften, eine direkte Antwort im ersten Absatz.
  • Konsistente Fakten: derselbe Firmenname, dieselbe Adresse und Leistungsbeschreibung auf Website, Google-Unternehmensprofil und Social-Media-Profilen.

Was llms.txt ist und was nicht

llms.txt wurde 2024 von Jeremy Howard von Answer.AI vorgeschlagen. Es ist eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Domain, die Ihre Website zusammenfasst und auf die wichtigsten Seiten verlinkt, in einem Format, das Sprachmodelle leicht lesen können. Sie ist schnell erstellt und schadet nicht.

Bleiben Sie aber realistisch. Sie ist Teil keines offiziellen Standards, und Vertreter von Google haben öffentlich gesagt, dass Google sie für die Suche nicht nutzt. Betrachten Sie llms.txt als kleines Extra, sinnvoll etwa für dokumentationslastige Websites und Entwicklertools, nicht als den Hebel, der Sie in ChatGPT-Antworten bringt. Strukturierte Daten, Ihre Inhalte und Ihre Präsenz auf Quellen, denen KI-Systeme vertrauen, wiegen deutlich mehr. Ihren aktuellen Stand prüfen Sie mit unserem Leitfaden Erscheint Ihr Unternehmen in ChatGPT?

Kurze Checkliste

  • Organization- oder LocalBusiness-Markup mit sameAs-Verweisen auf der Startseite.
  • Service-Markup auf jeder Leistungsseite, Article-Markup auf jedem Blogbeitrag.
  • robots.txt auf KI-Crawler geprüft.
  • Kernaussagen als sichtbarer Text mit klaren Überschriften.
  • Optional: eine llms.txt mit Ihren wichtigsten Seiten.

FADETOBLACK setzt diese technischen Grundlagen in München im Rahmen unserer Arbeit an KI-Sichtbarkeit um, zusammen mit den Inhalten, die KI-Systeme tatsächlich zitieren. Wenn Sie wissen möchten, wo Ihre Website steht, prüfen wir sie gemeinsam mit Ihnen.

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